Künstliche Intelligenz und Data Science

Innovative KI-Systeme für Maschinenbau, Food & Logistik

Wir bringen KI-Potenziale in die Praxis

Von Einkauf über Produktion und Qualitätssicherung bis hin zu Vertrieb und After-Sales erleben wir eine intensiv voranschreitende Durchdringung von KI in nahezu allen Branchen. Die Benefits sehen auch unsere Kunden und Partner durch die Verwendung ihrer individuell zugeschnittenen KI-Systeme, die

präzise, zügige Abläufe gewährleisten,
Kosten und Ressourcen sparen,
Verkaufspotenziale und Umsätze erhöhen,
die Entscheidungsfindung unterstützen,
die Kundenzufriedenheit erhöhen oder
das Know-How im Unternehmen sichern.

Unsere Leistungen

KI Beratung

für klare Visionen

Sie fragen sich, wo der Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen sinnvoll ist? Sie suchen erfahrene KI-Experten, die Ihnen in laufenden Projekten beratend zur Seite stehen? Dank unserer echten, langjährigen Erfahrung sind wir der ideale Partner für Sie.

Mehr erfahren

KI Entwicklung

für präzise Lösungen

Sie möchten KI in Ihr Unternehmen integrieren? Wir entwickeln individuelle KI-Systeme von Prognosen, Digital Twins, LLM basierten bis zu Computer Vision Lösungen - DSGVO und EU AI Act konform, On-Prem oder in der Cloud, auf Wunsch auch Open Source.

Mehr erfahren

KI Schulungen

für tiefes Know-How

Sie wollen mehr als Buzzwords definieren und tiefes, fundiertes Wissen im Bereich KI aneignen? Wir bieten praxisnahe Inhouse-Schulungen für Entscheider, Entwickler und Fachexperten an, damit Sie KI eigenständig umzusetzen.

Mehr erfahren

Mit Erfahrung und Weitsicht bauen wir Ihren Vorsprung aus

Seit 2016 sind wir im KI & Data Science Umfeld vertreten und verfügen über 15 Jahre Erfahrung in der App- und Software-Entwicklung. Wir entwickeln innovative und wirkungsvolle Lösungen für KMU und Konzere entlang gesamter Wertschöpfungskette. Zudem sind wir stark mit Verbänden, Hochschulen und Fördermittelpartnern vernetzt. So bleiben wir und unsere Kunden am Puls der Zeit.

Jürgen Bruns (M.Sc.)

Data Science & Data Engineering | Gründer

juergen.bruns@palatin.ai

Björn Groenewold (Dipl.Inf.)

Software Entwicklung | Gründer

bjoern.groenewold@palatin.ai

Auswahl unserer Use Cases

Digital Twins von Produktionslinien

Problem: Ursachen entlang des Produktionsprozesses für fehlerhafte Produkte können nur unzureichend identifiziert werden.

Lösung: Entwicklung eines Deep Learning basierten Digital Twins auf Produktions-, Lieferanten- und Sensordaten.

Benefit: Fehlerursachen können identifiziert werden, mögliche Rückrufaktion erfolgen präventiv und kundenpräzise, kontinuierliche Verbesserung der Produkte durch Simulation neuer Ansätze in F&E-Abteilung.

Qualitätssicherung in der Produktion

Problem: Fehlerhafte Bauteile können nur unzureichend durch z.B. klassische Ultraschallmessungen erkannt werden und landen so beim Kunden.

Lösung: Training eines CNN zur Image Classification auf Basis von bestehenden Ultraschallbildern zur Bewertung der Bauteilqualität.

Benefit: Erhöhung der Bauteilqualität und Kundenzufriedenheit, Rückrufaktionen können deutlich reduziert werden.

Pflanzenwachstum- & Mastprognosen

Problem: Tiere und Pflanzen weisen ein natürlich ungleichmäßiges Wachstum auf. Der optimale Zeitpunkt der Ernte bzw. Ausstallung ist somit schwer vorherzusagen.

Lösung: Entwicklung von Machine Learning Modellen bspw. hins. Prognosen zu Reifegrad, Ausfallrate oder Gewichteverteilung.

Benefit: Steigerung der Prozesseffizienz und Kosteneinsparungen durch präzisere Planung der Entnahmen in Abstimmung mit nachgelagerten Schritten (z.B. Schlachtung).

Aufzucht- & Mastoptimierung

Problem: In Tier- und Pflanzenaufzucht sind viele Einflussfaktoren wie Fütterung, Dünger, Klima oder Genetik schwer zu erfassen. Zusammenspiel dieser Faktoren oft intransparent, Optimierungspotenziale werden nicht genutzt.

Lösung: Aufbau Digital Twin, so lassen sich Szenarien durchspielen, Auswirkungen von Anpassungen frühzeitig bewerten sowie Parameter individuell optimieren.

Benefit: Mehr Ressourceneffizienz durch virtuelle Testläufe, gezielte Optimierung des Outputs.

Prognosen zu Absatz- & Bestellmengen

Problem: Großkunden bestellen sehr kurzfristig, Lagerung bzw. Vorhaltung aber durch kurze Mindesthaltbarkeit kaum möglich, somit sollten Lebensmittelprodukte bei Bestelleingang bereits produziert sein.

Lösung: Entwicklung von Machine Learning Modellen auf Unternehmensdaten und externen Daten (z.B. Wetter- & Geodaten).

Benefit: Kosteneinsparungen in Millionenhöhe insb. bei größeren Lebensmittelproduzenten durch Optimierung der Vorproduktion.

RAG basierter 1st-Level-Support Agent

Problem: Support-Mitarbeitende sind durch viele wiederkehrende Standardanfragen stark belastet, was zu längeren Bearbeitungszeiten und höherem Aufwand führt.

Lösung: Aufbau eines RAG-Systems, das eingehende Tickets automatisch beantwortet und die Antwort als E-Mail-Entwurf für die manuelle Freigabe durch den Support bereitstellt.

Benefit: Entlastung des First-Level-Supports, schnellere Bearbeitung von Anfragen und höhere Kundenzufriedenheit und Qualitätssicherung.

Präzise Agenten im Vertrieb & After-Sales

Problem: Kunden-/Leadansprache und Angebotserstellung beruhen auf Erfahrung des Vertrieblers, gängige CRM-Systeme heben nicht das volle Potenzial aus Daten.

Lösung: LLM generiert u.a. individuelle Verkaufsskripte basierend auf prediktiven KI's u.a. zu Auftrags-Wahrscheinlichkeit, Margen-Optimierung, Best Next Date, Lead-Potenzialprognosen, Cross- und Upselling etc.

Benefit: Höhere Abschlussquoten und Umsätze durch präzise Ansprache.

Automatisierung präziser Kampagnen

Problem: Kampagnen werden nach Gießkannenprinzip durchgeführt ohne individuelle Ansprache, Timing und Notwendigkeit für über 200.000 Kunden.

Lösung: Training prediktiver Modelle wie Customer Churn, Best Next Date, Best Next Order, Best Cross Sellings in Kombination mit RAG-System und LLMs.

Benefit: Insb. Umsatzssteigerung und Kundenbindung durch zielgerichtete und kundenindividuelle Werbeinhalte.

Parkprognosen & Tarifoptimierung

Problem: Umsatzstarke Kurzparker sollen immer einen Platz finden, allerdings soll ein Parkhaus auch durchgängig maximal ausgelastet sein (durch Vergabe spezieller Tarife u.a. für Dauerparker).

Lösung: Vergabe von Tarifen soll umsatzmaximal ausgerichtet werden, somit ML-basierte Prognose der Kurzparker in Kombination mit Optimierung der Verteilung langfristiger Tarife

Benefit: Hohe Auslastung zu jeder Tageszeit sowie deutliche Umsatzsteigerung.

Hier sind wir Mitglied

Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Grundstein legen

Ob Prozessoptimierungen in Produktionslinien oder Sicherung Ihres internen Know-Hows: Gemeinsam finden wir auch bei Ihnen Potenziale und entwickeln starke KI-Systeme, die genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Lassen Sie uns gerne in einem ersten Gespräch über Ihre Vorhaben und Ihre ersten Ideen sprechen.

Kontakt

Palatin Intelligent Solutions GmbH

Albert-Einstein-Straße 1

49076 Osnabrück

juergen.bruns@palatin.ai

Künstliche Intelligenz und Data Science

Innovative KI-Systeme für Maschinenbau, Food & Logistik

Wir bringen KI-Potenziale in die Praxis

Unsere Leistungen

KI Beratung

für klare Visionen

KI Entwicklung

für präzise Lösungen

KI Schulungen

für tiefes Know-How

Mit Erfahrung und Weitsicht bauen wir Ihren Vorsprung aus

Auswahl unserer Use Cases

Digital Twins von Produktionslinien

Qualitätssicherung in der Produktion

Pflanzenwachstum- & Mastprognosen

Aufzucht- & Mastoptimierung

Prognosen zu Absatz- & Bestellmengen

RAG basierter 1st-Level-Support Agent

Präzise Agenten im Vertrieb & After-Sales

Automatisierung präziser Kampagnen

Parkprognosen & Tarifoptimierung

Hier sind wir Mitglied

Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Grundstein legen

Kontakt

Kontaktformular

Palatin Newsletter